研究 网络平台经济

2015年和2016年上半年，参与在线平台经济的人数持续增长, 但与早期相比，这一增长速度有所放缓. 2016年6月，0.9%的成年人积极地从网络平台经济中赚取收入，其中0%.5%来自劳动平台，0%来自劳动平台.4%来自资本平台(图2). 累计4.在此期间，有3%的成年人从平台经济中获得收入.5%来自劳动平台，2%.8%来自资本平台.

图2:2016年在线平台经济的月度参与率有所放缓，但累计参与率持续增长

从2015年底开始，一直持续到2016年上半年, 资金平台的月参与率趋于平稳(图2). 劳动平台的月参与率持续增长, 尽管与往年相比，2016年的增长率要低得多. 截至2016年6月, 资本平台的参与没有出现同比增长, 但劳动平台的参与率同比翻了一番(图3). ⁴ 而参与率的增长已经放缓, 从多个平台赚取收入的参与者比例有所增加，但仍然很小. 截至2016年6月, 18%的参与者通过多个劳动平台获得收入, 3%的参与者从多个资本平台获得收入, 1%的参与者从两种类型的平台获得收入(见附录中的图16，这些份额的完整时间序列)。. 平台收益的同比增长也从2014年劳动力和资本平台的200%以上放缓至2016年6月劳动力平台的171%和资本平台的34%(图3)。.

图3:在线平台的月参与度和总收入增长明显放缓

因此, 而参与和平台收益的增长速度已经放缓, 对于资本平台而言，它们仍然相对平稳. 这与其他人的猜测一致，即与在线资本平台相比，在线劳动力平台的独立工作近期增长潜力可能更高. 例如, Manyika等人. (2016) 据估计，提供劳务的独立工人数量是出售商品或租赁资产的独立工人数量的五倍多:在美国和欧洲分别约为1.5亿和800万, 分别. ⁵ 然而, 与销售商品(63%)或租赁资产(36%)相比，通过网络平台赚取的独立劳动者收入中劳务收入所占的比例(6%)要低得多。. 如下所示, 高流动率和不断改善的传统劳动力市场是可能阻碍在线平台经济未来增长的几个因素.

在城市层面, 各城市在劳动力平台参与水平和增长方面存在很大差异. 2016年6月，劳动平台的参与率从1.旧金山的成年人从2%降至0%.底特律为2%(图4). 纽约的参与人数增长最快，同比增长236%，而旧金山的增长速度最慢，同比增长26%. 在一般情况下, 参与率较低的城市比参与率较高的城市增长更快:城市间的相关性为-0.2016年6月的劳动力平台参与水平与2015年6月至2016年的同比增长之间的差距为6. 这意味着各个城市的劳动平台参与正在趋同, 随着参与率较低的城市“赶上”参与率较高的城市. 一些城市特有的因素, 然而, 可能影响这种关系和未来的参与轨迹, 包括法规和平台服务需求的差异.

图4:各城市在劳动力平台参与的水平和增长方面存在很大差异

在这15个城市中，参与资本平台的差异要小得多, 参与率的增长相对平稳. 参与率从0.在西雅图，6%的成年人下降到0%.达拉斯为3%(图5). 在大多数城市，参与人数的增长几乎持平, 丹佛的同比增长最多(11%)，而哥伦布的同比增长最少(- 15%)。. 参与水平与增长的跨城市相关性为0.2016年6月7日, 与劳动平台形成对比, 哪里的参与率和增长呈负相关. 换句话说, 资本平台参与度最高的城市是参与度持续正增长的城市. 结果是, 在资本平台上，不同城市的参与水平不一定会趋同, 就像他们在劳动平台上一样.

图5:资本平台参与度的增长基本停滞

劳动力参与率增长放缓的一个方面是，2014年6月至2016年6月期间，劳动力平台的月收入有所下降. 尽管这两种平台的盈利在整个时期都在增长, 这一总体趋势掩盖了最近劳动力平台收入的下降. 从2012年12月到2014年6月，劳动力平台名义月收入的三个月滚动平均值增长了51%，但从2014年6月到2016年6月，下降了6%(图6)。. ⁶ 在资本平台上, 2014年6月之前，平均收入增长了11%，2014年6月至2016年6月期间增长了35%.

图6:劳务平台的平均月收入在2014年6月达到顶峰, 而资本平台的收益持续增长

检查15个城市区域的月度平台收入, 我们观察到，各个城市的劳动力平台收入差异超过四倍(图7)。. 2016年6月, 劳动平台的月平均收入从2美元到2美元不等,纽约是447美元，迈阿密是585美元. 15个城市中有6个城市的收入同比下降. 9个城市的月收入出现增长, 增长率从芝加哥的1%到纽约的184%不等.

图7:不同城市的劳动力平台收入差异超过4倍

我们如何看待一些城市劳动力平台的收入一直在下降的事实? 这些较低的收入可能是由于每项任务的工资或工作时间的下降, 或两个, 尽管这些下降仍可能被需求的增长和工人在平台上完成的任务数量所抵消. 虽然我们没有观察价格或工作小时数，但一些劳工平台 降低了利率 他们付钱给参与者 他们向顾客收取的价格 , 或两个 (Bensinger, 2016; Wang, 2016). ⁷ 这些做法在叫车应用上尤为普遍, 哪些公司越来越多地提供更便宜的拼车选择，与公共交通竞争. ⁸ 平台公司降低薪酬的另一个动机是削减成本，以此提高平台的盈利能力, 必然的趋势 私人股本融资在2016年有所收紧 和 融资协议条款变得更加激进 (毕马威和CB Insights, 2016; Mims, 2016).

在这些减薪之后, 参与者是否会继续提供同样的服务还有待观察, 以及新的参与者是否会继续被潜在的低薪酬平台所吸引. 甚至在每月劳动平台收入下降之前, 平台工作仍然是大多数参与者的次要收入来源. ⁹ 劳动平台参与者依赖平台收入的比例仅为其年收入总额的24%(图18), 平台收益 抵消下降 他们的非平台收入(Farrell和Greig, 2016).

在资本平台上, 不同城市的收入水平也有四倍的差异——从2美元起,迈阿密为245美元，哥伦布为507美元(图8). 几乎所有15个城市的资本平台收益均同比增长. 迈阿密的参与者的月收入增加了一倍多, 而亚特兰大的收入增长率同比下降了1%.

图8:各个城市的资本平台都有显著的收益增长

2016年所有城市的资本平台收入均有所增长, 而大多数地区的参与率增长保持平稳. 这可能反映了在线零售支出的增长，但并不一定反映了独立工作者在线零售商比例的相应增长. 假设资本平台参与者仅依赖平台收入占其总年收入的10%(见图18)，并将其用于 补充 他们的非平台收益, 对于资本平台参与者而言，平台收益比劳动力平台参与者更为次要(Farrell和Greig), 2016). 结果是, 他们的参与意愿可能不像劳动力平台参与者那样对收入水平敏感.

在任何给定的月份，大约六分之一的参与者是在线平台经济的新进入者，包括劳动力和资本平台(图9)。. 新参与者的比例从2014年7月劳动力平台的29%和2014年6月资本平台的59%下降到2016年6月劳动力平台的17%和资本平台的16%. ¹⁰ 从2015年底开始，一直持续到2016年上半年, 新加入的活跃参与者的比例略有下降, 导致同一时期的参与率增长放缓. 然而，在平台参与的第一个月之后，进一步的参与是零星的. 劳动平台参与者在随后的几个月里只有41%的人有收入, 而资本平台的参与者在随后的几个月里只有16%的人获得了收入. ¹¹

图9:在任何一个月，大约六分之一的活跃参与者是在线平台经济的新进入者

*数据从2014年1月开始显示，因为新参与者的百分比在第一个月机械地等于100%. 时间序列在2014年1月之前是一致的. 任何一个月活跃参与者的平台组合的变化导致2014年中期资本平台的新进入者大幅增加.

平台职业生涯也很短暂. ¹² 略多于一半的在线平台经济参与者——52%的劳动力平台参与者和56%的资本平台参与者——在12个月内退出平台经济(图10)。. ¹³ 超过三分之一的资本平台参与者, 与此同时, 与17%的劳动平台参与者相比，他们仅在一个月内获得平台收入.

图10:超过一半的在线平台经济参与者在12个月内结束了他们的职业生涯

*数据反映的是所有在2014年7月或之前首次获得平台收入的参与者. 平台职业是指从第一个月到最后一个月之间的月数, 不需要在中间的几个月内收到平台收入.

如此高的人员流动率表明，参与者可能不会像对待传统工作那样对待平台, 在哪里, 根据美国劳工统计局的数据 , 领工资的工人在他或她现在的雇主工作的时间中位数超过四年(劳工统计局), 2016). 这可能是因为这些平台通常还没有提供完整的收入保障方案, 好处, 培训, 以及许多传统工作提供的收入和职业发展. 通过提供灵活的工作时间和地点参与者想要的, 平台可能难以创造组织承诺, “workgroup”凝聚力, 晋升机会是传统工作中留住员工的一些典型因素. ¹⁴ 高流动率也意味着在线平台参与度的增长高度依赖于吸引新参与者或增加现有参与者的依恋(通过延长他们的职业生涯或增加他们在职业生涯中活跃的时间百分比)。. 如上所述, 参与者在其平台职业生涯中活跃的时间不到一半(劳动力平台参与者的月占42%，资本平台参与者的月占16%)。. 如果活跃参与者中新进入者的比例继续下降, 那么参与率的增长可能会继续放缓.

而一半的参与者在12个月内退出在线平台经济, 一些群体比其他群体更有可能退出. 在劳动平台, 拥有更稳定的非平台工作和更高收入的参与者以及更年轻的参与者(34岁及以下)更有可能在一年内退出(图11)。. 较年轻的参与者和就业更稳定的参与者更有可能退出资本平台. 对于那些与在线平台保持联系超过一年的群体, 特别是那些收入较低，在这段时间内至少经历了一个月失业的人, 平台是一个重要的额外收入来源, 我们记录在下面.

图11:受雇者, 高收入, 最年轻的参与者更有可能退出在线平台经济

* Quintile 1: <$30,600, 第二组:30美元,600-$44,800, 第三组:44美元,800-$59,000, 第四组:59美元,000-$84,900, Quintile 5: >$84,900

各城市在劳动力平台上的辍学率差异很大，但在资本平台上的辍学率几乎没有变化(图12)。. 在劳动平台, 在12个月内退出劳动平台的比例从底特律的69%到旧金山的45%不等. 回顾图4, 退出率较低的城市通常也有较高的参与率和较低的参与率增长水平. 例如, 在旧金山和圣何塞, 许多平台公司的总部在哪里，他们的服务首先在哪里提供, 参与率相对较高，而离职率和参与率增长都相对较低. 这种关系的一部分可能是机械的——参与率高，退出率低，这并不奇怪. 然而, 这也可能表明，随着劳动力平台市场的成熟，城市的离职率可能会下降.

图12:各城市劳务平台的离职率差异很大, 旧金山的营业额最低

以前我们 记录 低收入人群比高收入人群更有可能参与劳动平台, 而且他们也更依赖于自己的劳动平台收入(澳博官方网站app研究所), 2016b). 截至2016年6月，这种情况仍然存在.在收入最低的五分之一人群中，有6%的人从劳动平台获得收入，而这一比例为0%.5%的样本作为一个整体(见附录图17-19的参与率和对所有人口群体的依赖). 我们还发现，他们的平台职业生涯更加持久:收入最低的五分之一中有44%的参与者在12个月内停止使用平台收入，而中等收入参与者中有53%，收入最高的五分之一中有60%. 同样的关系也适用于失业者, 其中参与更为普遍(图17), 依赖性更高(图18), 周转率较低(图11), 比有稳定工作或2016年6月有工作的人多.

存在一种不同的模式, 然而, 在最年轻的劳动平台参与者中(年龄在18至24岁之间). 尽管他们的参与率最高——1.在劳动平台上的比例为0%.截至2016年6月，资本平台的比例为4%，他们对平台收入的依赖程度最低, 而且他们的职业生涯特别短暂:61%的人在一年内退出劳动力平台，69%的人退出资本平台. 在劳动力平台上退出率更高的其他参与者是女性(62%)。.

我们还研究了对平台收入的初始依赖与持续依恋之间的关系(图13)。. 在他们平台生涯的前12个月, 我们观察到，那些坚持使用平台超过第一年的参与者在活跃月份对平台的依赖程度也高于那些在一年内退出的参与者:对于那些留在在线平台经济中的人来说，平台收入占活跃月份收入的47%，而退出的人则为30%.

这种差异也存在于资本平台上，尽管程度较轻. 对于资本平台参与者来说，平台收入占活跃月收入的25%，而对于那些退出在线平台经济的人来说，这一比例为21%.

这些持久的参与者对平台收入的依赖程度在他们的整个职业生涯中也是一致的. 对于这些参与者——他们中的许多人可能是经济上最脆弱的(那些收入最低，经历了至少一个月失业的人)——在线平台经济在很长一段时间内为他们提供了相当大一部分收入.

图13:12个月后继续赚取平台收入的参与者比退出的参与者更依赖平台

没有非平台工作的成年人比有其他工作收入的成年人在劳动平台上的参与率更高(图14)。. 2016年6月，0.7%的非就业成年人从劳动平台获得收入，而这一比例为0%.4%的就业成年人. 不同就业状况的不同群体的参与率相同(0.4%).

截至2016年6月, 49%的劳动力平台参与者和39%的资本平台参与者没有工作(图15). ¹⁵ 正如在《澳博体育app》中所指出的那样, 除了以更高的利率参与, 没有工作的参与者比有工作的参与者有更长的平台职业生涯. 这些数据点与观察结果一致，即劳动平台参与者倾向于使用平台收入来平滑非平台收入的下降. 网络平台经济, 因此, 为那些可能最需要的人提供了一个相对容易获得和灵活的额外收入来源.

图14:未就业人群更有可能参与到网络平台经济中

2015年第四季度和2016年上半年，就业人员和非就业人员在劳动平台上的参与率差距扩大. 事实上, 与前几个月相比，这九个月的就业参与率增长有所放缓, 而非就业人口的参与率则更接近于之前的轨迹. 这意味着，这几个月劳动力平台参与率的增长大部分来自失业人口. 此外, 随着传统劳动力的加强, 由于失业率下降和经济增长 实际工资 ，在线平台经济中的劳动力供给可能会减弱(Furman, 2016)。.

自2012年10月以来，随着失业率的下降，从事非平台工作的参与者比例在劳动力和资本平台上都有所增加(图15)。. 从事非平台工作的劳动力平台参与者比例从2013年1月的24%上升到2016年6月的51%，而官方失业率从8%下降.0%到4%.同期增长了9%. ¹⁶ 从事非平台工作的资本平台参与者比例从2012年10月的54%上升到2016年6月的61%. 这表明劳动力平台参与可能比资本平台参与对传统劳动力市场的条件更敏感. ¹⁷

图15:拥有传统工作的平台参与者比例随着失业率的下降而增加